Дата: 8 — 9 вересня
Місце:Київ, вул. Хрещатик, 10, iHUB
8-9вересня до Києва приїжджає Олександр Романенко — Senior Research Analyst, IBM Canada, професор в Університеті Торонто та УКУ, почесний директор MBAI програми в Київській школі економіки. Олександр проводитиме курс „Data Analytics and AI: Business edition”.
Дані — це друга „нафта” у сучасному світі. Навчившись правильно обробляти, інтерпретувати та візуалізувати дані, можна краще розуміти своїх клієнтів та легше завойовувати ринки. Як великі ІТ-компанії, так і стартапи залучають до роботи дата саєнтистів.
Проте не всі отримують переваги від залучення таких працівників. Чому? Все банально просто, менеджмент не зовсім розуміє принципів роботи з даними. Саме тому, ми вирішили організувати курс з управління Data Science-проектами для керівників, project/product менеджерів та розробників, що планують власні стартапи.
Протягом курсу також виступатимуть провідні експерти з управління проектами з машинним навчанням, прикладним штучним інтелектом:
Борис Працюк (Borys Pratsiuk) — Head of R&D, Ciklum
Тема: Застосування Data Science підходу до вашого бізнес
Марійка Королюк (Mariia Koroliuk) — Program Manager, Kyiv School of Economics
Тема: Advanced Analytics: competitive edge for your business
На цьому курсі будуть розглядатися наступні теми:
— Введення в науку про дані та аналітику
— Data Science як конкурентна перевага для вашого бізнесу
— Інструменти для роботи з даними
— Машинне навчання — золота жила чи хайп?
— Штучний інтелект: монетизація
— Візуалізація даних
— Бізнес-кейси застосування ML/AI від топ-менеджерів IT-компаній
— Можливість розібрати кейс вашої компанії зі спікерами
— Як не витратити дарма мільйони на впровадження data science
Для кого цей курс:
— Керівників, які хотіли б реалізувати проекти, пов’язані зі штучним інтелектом, машинним навчанням, комп’ютерним зором;
— Професіоналів з досвідом у сфері ІТ, маркетингу, фінансів, консалтингу тощо, які хотіли б успішно працювати в аналітичних проектах;
— Підприємців та власників бізнесу;
— Розробників, які прагнуть заснувати власний стартап. Бізнес погляд.
Формат курсу:дводенний курс, де ви отримаєте основні інструменти роботи з даними та інструкції щодо їх застосування.
Мова курсу:українська, слайди і пояснення до прикладів англійською
Програма курсу:
Day 1
9:00-9:30 Registration
9:30-10:30
Introduction to data analytics and artificial intelligence 30 min — 1 hour
— Data-driven company from managerial point of view
— Client-driven data analytics projects
10:30-11:45
Working with data Part 1
— Datasets, open data, structured and unstructured data
— Data sources (transactions, log data, sensors, text data, audio and video data)
— Databases and data structures
11:45-12:00 Coffee-break
12:00-13:10
Working with data Part 2
— Web-scraping, APIs
— Data preprocessing, data validation, data and feature engineering
— Big Data
13:10-14:00
Speaker # 1 Maria Koroliuk
14:00-15:00 Lunch
15:00-17:00
Questions that we can try to answer with data analytics
— Statistics (samples, distributions, hypothesis testing, time series)
— Machine learning (prediction, classification, clustering, associations)
— Artificial intelligence (analysis of text and social media, understanding and translation of natural language, spatio-temporal analytics, image and visual recognition)
— Modeling uncertainty (Monte Carlo simulations)
— Optimizing decisions (optimization)
Day 2
9:00-9:30 Registration
9:30-10:30
Speaker # 2 Boris Pratsiuk
10:30-11:40
Storytelling based on analytics, analytical decision making. Part 1
— Visual analytics
— Validating analytics
— Storytelling based on analytics
11:45-12:00 Coffee-break
12:00-13:00
Storytelling based on analytics, analytical decision making. Part 2
— Decision-making based on analytics
— Infrastructure for analytics (cloud, services/APIs, analytics solutions)
13:00-14:00
Speaker # 3
14:00-15:00 Lunch
15:00-17:00
Selected case studies (more case studies would be covered during the course)
— Visual and image recognition
— Natural language understanding
— Chat-bot for investment portfolio selection
— Simulation modeling of restaurant operations
— Visual analytics with IBM Watson Analytics and AI solutions at IBM Cloud
17:00-18:00
QA session
Подія на Facebook